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MATLAB MKL Codepath Tweak, AMD Ryzen MKL 성능 대폭 향상

Railgun0

5 3997 0 2019.11.18 22:05

출처 : gdm.or.jp 번역기 돌린 거라 오역이 많습니다. 
MATLAB는 엔지니어링 회사, 대학 및 기타 연구 기관에서 사용하는 인기 있는 수학 컴퓨팅 환경입니다. 일부 운영은 AMD Ryzen 프로세서에 대해 제대로 최적화되지 않고 악명 높은 Intel MKL(Math Kernel Library)을 활용하기 위해 수행될 수 있습니다. 
 
Reddit 사용자 Nedflanders1976은 Ryzen 및 Ryzen Threadripper 프로세서에서 AVX2와 같은 고급 명령 집합을 사용하도록 MATLAB를 사용하여, 20-300%의 성능을 복원하는 방법을 고안했습니다. 
 
기본적으로 MKL은 프로세서의 공급업체 ID 문자열을 쿼리하고 "정품 인텔" 이외의 항목이 표시되면 SSE로 돌아갑니다. 이는 완전한 IA SSE4, AVX 및 AVX2 구현을 갖춘 "AuthenticAMD" Ryzen 프로세서에 상당한 성능 저하를 초래합니다. 
 
AMD Ryzen 사용자가 수동으로 적용해야 하는 이 트윗은 CPU 공급업체 ID 쿼리 결과에 관계없이 MKL이 AVX2를 사용하도록 강요합니다. 조정은 강력하고 간단합니다. 
 
인수 집합이 포함된 간단한 4줄 Windows 배치 파일은 AVX2 모드에서 MKL을 시작합니다. 또한 시스템 환경 변수를 생성하여 "영구적"으로 만들 수도 있습니다. 
 
환경 변수는 배치 파일에서 생성된 인스턴스가 아니라 MATLAB의 모든 인스턴스에 적용됩니다. 또한 Nedflanders1976은 AVX2의 성능 영향을 강조하는 벤치마크 스크립트를 게시했지만, 고유한 스크립트와 게시 결과를 사용할 수 있습니다. 
 <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/1911/1911obj___343522191.jpg" title="748b3a956a8411e60dc3740d098ab12e_1574082297_3572.jpg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/1911/1911obj___374263033.jpg" title="748b3a956a8411e60dc3740d098ab12e_1574082298_8066.jpg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/1911/1911obj___296133093.jpg" title="748b3a956a8411e60dc3740d098ab12e_1574082300_2197.jpg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/1911/1911obj___2039215813.jpg" title="748b3a956a8411e60dc3740d098ab12e_1574082301_505.jpg" style="max-width:100%; height:auto;">

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