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NVIDIA의 Jensen Huang은 HBR의 100대 CEO 중 1위를 차지했으며, AMD의 Lisa Su는 26위를 차지했습니다.

Railgun0

9 4012 3 2019.10.23 21:24

출처 : wccftech 번역기 돌린 거라 오역이 많습니다. <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/1910/1910obj___751856146.jpg" title="94d30e3aeef8d95e57565f193e8b2d61_1571835209_0671.jpg" style="max-width:100%; height:auto;"> 
하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)는 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang을 2019년 세계 최고 경영자로 선정했습니다. 이 출판물은 이전에 작년에 Jensen Huang 2위, 그 전 해에 3위를 차지했었습니다. AMD의 Lisa Su 또한 26위에 명단을 올렸습니다. 이 출판물은 Jensen Huang의 기여도가 2015년부터 2018년까지 불과 3년 만에 14배나 높아진 점을 인정했습니다. 
 
NVIDIA의 Jensen Huang이 1위를 차지하면서 AMD의 Lisa Su CEO가 100대 최고 경영자 명단에 올랐습니다. 
 현재 명단에 오른 NVIDIA의 Jensen Huang과 달리, AMD의 Lisa Su는 처음으로 명단에 올라 처음으로 26위에 진입했습니다. Jensen이 이미 수익성이 높은 회사의 가치를 14배나 끌어올린 반면, Lisa Su는 기록적인 짧은 시간 안에 죽어가던 회사를 돌릴 수 있었습니다. Lisa Su는 또한 상위 100대 최고 경영자 명단에 오른 유일한 4명의 여성 중 한 명입니다. 
 
 
 
HBR은 세계 최고의 CEO를 선택한 것에 대해 다음과 같이 말했습니다. 
 
Jensen Huang은 1993년에 NVIDIA를 공동 설립하면서 빠르게 움직이는 비디오 게임을 위한 그래픽을 만들기 위해 강력한 컴퓨터 칩을 만드는 단일 틈새에 초점을 맞췄습니다. 1999년 이 회사가 상장하고 2000년대까지 성장하면서 비디오 게임은 성장 동력을 유지했지만, 당시에도 오리건 주와 스탠포드에서 전기 공학을 공부한 대만 이민자 Huang은 다른 길을 개척할 수 있었습니다. 데이터 과학자들은 컴퓨터에 훨씬 더 정교한 계산을 더 빨리하도록 요청하기 시작했습니다. 그래서 NVIDIA는 인공지능 애플리케이션을 지원하는 칩을 만들기 위해 수십억 달러를 R&D에 투자하기 시작했습니다. 
 
2010년대 중반까지 AI에 초점을 맞춘 칩이 자율적인 차량, 로봇, 드론 항공기 및 기타 수십 개의 첨단 장비에 등장하면서 이 신생 시장을 지배하게 되었습니다. NVIDIA의 주식 차트를 보면 2015년 말부터 2018년 말까지 이 회사의 주식은 14배 성장했습니다. 이는 올해 HBR의 세계 최고 경영자 명단에서 Huang(56세)을 1위로 올려놓은 성과입니다. 출처 : HBR 
 
NVIDIA는 기계학습의 시대가 도래하면서 세상을 깜짝 놀라게 했습니다. 이전에는 게이밍용으로만 좋았던 GPU가 갑자기 대규모 실제 응용 프로그램을 사용하게 되었고, 이 응용 프로그램은 곧 중단되지 않을 것입니다. 이 회사를 위한 새로운 시장이 열렸으며, Jensen은 그것을 재빨리 이용했습니다. AMD의 Radeon 브랜드와 치열한 경쟁을 벌이는 것은 또한 로드맵에서 수 년 앞선 프로젝트를 진행해온 공격적인 R&D 부서가 있다는 것을 의미합니다. NVIDIA의 지난 몇 분기 동안 부진했던 실적과 현재 깨지고 있는 기록적인 분기 연속을 고려할 때 Jensen이 내년에 1위 자리를 유지할 수 있을지 주목됩니다. 
 
반면에, AMD의 Lisa Su는 AMD의 Zen 2 기반 EPYC 프로세서가 출시되어 10nm가 아직 준비되지 않은 인텔을 오프 가드로 잡으면서 이러한 순위를 빠르게 오를 태세입니다. 많은 전문가들은 AMD가 2020년 내내 7nm EUV를 따라잡기 전까지 Intel의 시장 점유율을 빼앗을 것이라는 데 동의합니다. 사내 파운드리 공장인 Glo-Fo를 교체하기로 결정한 것은 TSMC의 전문 지식을 활용하여 프로세스 노드를 선도하는 동시에 GloFo를 IOD(EPYC 프로세서)에 활용하고 웨이퍼 공급 계약을 이행하는 과정에서 효과가 있어 보입니다.

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