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Windows 10 보안 패치가 Pix4D, Metashape 및 RealityCapture에서 Intel Core i9 9900K를 느려지게 합니다.

Railgun0

3 1584 5 2019.05.25 21:29

출처 : pugetsystems 번역기 돌린 거라 오역이 많습니다.  
소개 
 
지난 몇 년 동안 최신 마이크로프로세서 아키텍처에서 몇 가지 새로운 취약성이 발견되었습니다. 
 
이 중 많은 것들이 인텔 제품라인의 대부분에서 사용된 투기적 실행 기술과 관련되어 있으며 지난주 Windows 10 용 패치가 공개되어 이러한 취약점 중 일부를 해결하기 위한 것입니다. 
 
불행히도 이 기술은 업데이트 전후의 3가지 사진 측량 프로그램에서 처리 속도를 비교하여 입증할 수 있는 일부 응용 프로그램에서도 성능이 저하되었습니다. 
 
사실, 이 성능 저하는 제가 일부러 찾던 것이 아니었습니다. 
 
저는 이 패치가 이러한 애플리케이션에서 수행하던 다른 테스트 중에 릴리즈되었기 때문에 이 패치를 알게 되었습니다. 
 
두 가지 결과를 비교했을 때 제가 구축한 Metashape 벤치마크의 소요 시간이 크게 증가했다는 사실에 놀랐습니다. 
 
변경된 사항을 자세히 살펴본 결과, KB4494441에서 설명한 "Windows 10 누적 업데이트"가 벤치마크 실행 사이에 설치되어 있었습니다. 
 <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_LydOjgI2_a8cd38de8c81217f08e84c0c13fe832c33eb0c7a.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787335_241.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> 
 
시스템 세부 정보 
 
제가 처음 발견한 시스템은 64GB의 DDR4 2666MHz 메모리와 NVIDIA GeForce RTX 2080Ti Founders Edition 그래픽 카드를 갖춘 Gigabyte Z370 AORUS Gaming 5 마더보드에 설치된 Intel Core i9 9900K 프로세서를 사용했습니다. 
 
다른 두 시스템은 동일한 테스트를 실행했습니다. 
 
하나는 Intel Core i9 9940X이고 다른 하나는 AMD Threadripper 2990WX입니다. 
 
하지만 두 가지 모두 동일한 보안 패치의 통계적으로 큰 영향을 미치지 않았습니다. 
 
Intel CPU에 결함이 있는 것으로 확인되었을 때 AMD는 결함이 없을 때가 많았습니다. 
 
Intel의 최신 9세대 Core 9940X는 최신 기술의 공격에 취약하지 않았습니다. 
이러한 플랫폼이 영향을받지 않았음을 느낄 수 있습니다. 
 
그렇기 때문에 데이터가 단 하나의 프로세서로 제한됩니다. 
 
그러나 최근 발견으로 영향을 받은 모든 Intel 칩이 이러한 애플리케이션에서 비슷한 성능 손실을 보일 것으로 생각됩니다 
 
다른 프로그램들도 동일한 방식으로 영향을받을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 
 
유감스럽게도 원래의 결과를 돌아가거나 동일한 시스템에서 다른 CPU를 사용할 수도 없습니다. 
 
문제의 업데이트에는 롤백 할 수 있는 옵션이 없었으며 시스템의 유일한 Windows 복원 지점은 업데이트가 적용된 후 자동으로 만들어졌습니다. 
이 시점에서 향후 기사를 위해 완료해야 하는 다른 테스트가 있기 때문에, 저는 돌아가서 더 깊이 파고들기 위해 사전 준비 상태에 도달하는데 많은 시간을 할애할 수 없었습니다. 
 
나는 단지 PSA로서 내가 가지고 있는 정보를 공유하는 것입니다. 
 
 
결과 개요 
 
이러한 성능 손실의 전체적인 영향을 보여주는 가장 쉬운 방법은 벤치마크에 설정된 각 이미지를 현재 테스트하는 세 가지 사진 측정 애플리케이션 각각에 대해 완전히 처리하는데 소요되는 추가 시간을 보여주는 그래프라고 생각합니다. 
 
시스템의 원래 성능은 파란색으로 표시되며 패치 이후의 성능은 항상 100%입니다. 
 
예를 들어 110%의 결과는 보안 업데이트 이전보다 해당 이미지 세트를 처리하는데 10% 더 오래 걸린다는 것을 의미합니다. 
 
이러한 테스트에 사용되는 이미지 세트에 대해서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 
 
이 정보는 각 프로그램에 대해 작업하는 성능은 기사에서 확인할 수 있습니다. 
 <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_LEfKSZGH_50e26f11b5554be7320cf25d2973709f8ade5f88.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787350_439.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_FWU0uRqD_623441f2821c303c0006e7c1e90a458d990196cd.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787351_8892.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_4kNYB9QZ_704c7cf40c9689c77d79618900e5c831d51a9ea1.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787353_4308.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> 
 
세부 결과 테이블 
 
보다 자세한 정보를 원하시는 분들을 위해, 위의 요약 그래프에 사용된 총 시간이 아니라, 이러한 벤치마크의 각 단계를 포함하여 보안 패치 전후의 평균 처리 시간(초 단위)의 차트를 정리했습니다. 
 <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_aM4TkPHE_23d6f806437770e4c055d4039188e383fe80ec15.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787368_6442.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_HWnfF2Q0_407d96ed21683c23307de583acb00929c2ba1e94.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787370_3986.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/editor/1905/654777569_VdJKNnS1_384d18ab0a6e1970a1df9fe0486cdcb64309b700.jpeg" title="d4fd8f15538e8cab4aea0476e53d8e51_1558787371_6141.jpeg" style="max-width:100%; height:auto;"> 
 
결론 
 
몇 가지 CPU 취약점을 해결하기 위해 단일 패치로 인해 Intel의 Core i9 9900K 프로세서가 이러한 사진 측량 애플리케이션에서 이미지 세트를 처리하는데 2~11% 더 많은 시간이 소요되었습니다. 
 
이 업데이트는 현대의 CPU에서 이러한 취약점을 해결한 첫 번째 업데이트가 아닙니다. 
 
따라서 이러한 누적 패치의 전체적인 영향이 훨씬 더 크더라도 놀라지 않을 것입니다. 
 
일부 애플리케이션은 훨씬 더 많은 영향을 받는 반면, 다른 애플리케이션은 차이가 거의 없거나 전혀 보이지 않을 수 있습니다. 
 
물론 발견된 각 취약성 및 후속 패치에 따라 CPU가 더 많이 또는 더 적게 영향을 받을 수 있습니다. 
 
9900K(및 관련 모델)의 이러한 성능 저하가 앞으로 나아가는 사진 측량에서 어떤 CPU가 가장 적합한지에 영향을 미칠지 기대해 봅니다. 
 
앞으로 며칠 내에 이 주제에 대한 기사가 나올 것입니다.

Railgun0

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