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NVIDIA는 DLSS 질문에 답변하고, 이미지 품질을 개선하기 위해 시간이 지남에 따라 지속적인 작업을 약속합니다.

Railgun0

11 2358 1 2019.02.17 07:29

출처 : wccftech 번역기 돌린 거라 오역이 많습니다. <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/img/data/img/editor/1902/1902___638210700.jpg" title="2d29871b5137ddc301f0d961bc5a4bd2_1550355284_4796.jpg" style="max-width:100%; height:auto;">  이번 주 초 GeForce RTX 소유자들은 Ray tracing과 딥러닝 슈퍼샘플링을 모두 갖춘 메트로 엑소더스 출시와 게임에 딥러닝 슈퍼샘플링을 추가한 Battlefield V 업데이트로 새롭고 빛나는 그래픽 카드를 테스트에 넣을 기회를 가졌습니다(이미 Ray tracing이 있었습니다). 딥 러닝 슈퍼 샘플링, 줄여서 DLSS의 주된 목적은 언제나 같았습니다.고해상도에서 Tay tracing 효과를 적용했을때 떨어진 프레임을 플레이 가능하게 보완해주는것이죠. 헌데 지금까지는 DLSS를 적용했을 경우 Battlefield V와 Metro Exodus 모두에서 성능향상이 있었지만, 그와 함께 이미지 픔질의 감소가 동시에 존재했습니다. 
DLSS가 켜졌을때 무슨일이 일어나고 있는지 설명하기 위해 엔비디아 딥러닝부서의 기술감독인 Andrew Edelsten씨가 엔비디아 블로그에 장문의 글을 올렸습니다. 이 글에서 Edelsten씨는 DLSS가 고해상도, 60프레임 이하의 환경에서 사용되어야하는 기술임을 명확하게 밝혔습니다. 그렇지않으면 성능향상을 꾀하기는 힘들다고 하네요. 
 
 또한 NVIDIA는 심층 학습 슈퍼 샘플링의 이미지 품질을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 신경 네트워크 자체는 시간이 지남에 따라 더 나은 결과를 얻을 것이라고 약속했습니다. 또한 HDR과 DLSS를 모두 사용할 경우 Metro Exodus에 나타나는 문제와 같은 몇 가지 문제도 조사하고 있습니다.  Q: DLSS가 가장 큰 이점을 제공하는 곳은 어디입니까? 그리고 왜 모든 결의에 사용할 수 없는 걸까요? A: DLSS의 결과는 약간 다릅니다. 왜냐하면 각각의 게임은 게임 엔진, 컨텐츠의 복잡성, 훈련에 소요되는 시간을 기준으로 특성이 다르기 때문입니다. 저희 슈퍼컴퓨터는 절대 전원이 꺼지지 않으며, 게임이 출시된 후에도 계속 심도 깊은 학습 신경 네트워크를 훈련시키고 개선합니다. 성능 또는 이미지 품질이 향상되면 NVIDIA 소프트웨어 업데이트를 통해 이를 제공합니다. DLSS는 높은 GPU 워크로드(예: 프레임률이 낮고 GPU가 병목 현상이나 기타 제한 없이 최대 용량으로 작동하는 경우)에서 프레임률을 높이도록 설계되었습니다. 게임이 이미 높은 프레임률로 실행 중인 경우 GPU의 프레임 렌더링 시간이 DLSS 실행 시간보다 짧을 수 있습니다. 이 경우 DLSS를 사용할 수 없습니다. Frameerate가 향상되지 않기 때문입니다. 그러나 게임이 GPU를 많이 사용하는 경우(예: FPS가 ~60 이하) DLSS는 최적의 성능을 제공합니다. 설정을 크랭킹하여 이득을 극대화할 수 있습니다. (참고: 60 FPS는 근사치입니다. 정확한 수는 게임에 따라 다르며, 어떤 그래픽 설정을 사용할 수 있는지 여부) 좀 더 기술적으로 말하면, DLSS는 심신경 네트워크를 실행하기 위해 프레임당 일정한 GPU 시간을 필요로 합니다. 따라서 낮은 프레임률(대부분적으로 고정 작업 부하 감소) 또는 높은 해상도(픽셀 음영 절약)로 실행되는 게임은 DLSS의 혜택을 더 많이 받습니다. 높은 프레임률이나 낮은 해상도로 실행되는 게임의 경우 DLSS가 성능을 향상시키지 못할 수 있습니다. GPU의 프레임 렌더링 시간이 DLSS 모델 실행에 필요한 시간보다 짧을 경우 DLSS를 활성화하지 않습니다. 성능 향상을 받을 경우에만 DLSS를 활성화합니다. DLSS 가용성은 게임별로 다르며 GPU 및 선택한 디스플레이 해상도에 따라 달라집니다. Q: 일부 사용자는 흐릿한 프레임을 언급했습니다. 설명해 주실 수 있나요? A: DLSS는 새로운 기술이고 우리는 그것을 완성하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. Turing 아키텍처의 Tensor Core를 활용하고 GPU 로드가 높을 때 가장 큰 이점을 제공하기 위해 구축되었습니다. 이를 위해 4K(3840×2160)가 가장 일반적인 학습 목표이며, 개발중(GPU 부하가 가장 높은 곳)의 고해상도화에 집중하였습니다. 4K로 실행하면 입력픽셀 수가 많아 영상 화질에 유리하다. 일반적으로 4K DLSS의 경우, 최종 프레임을 생성할 수 있는 약 350만-550만 화소가 있는 반면, 1920×1080의 경우 1.0~150만 화소에 불과합니다. 소스 데이터가 적을수록 DLSS가 입력 프레임의 피쳐를 탐지하고 최종 프레임을 예측하는 데 어려움이 커집니다. 우리는 스크린샷을 보고 낮은 해상도에서 DLSS에 대한 커뮤니티의 피드백을 듣고 있으며, 이를 최우선 과제로 삼고 있습니다. 우리는 품질을 향상시키기 위해 더 많은 훈련 데이터와 몇 가지 새로운 기술을 추가하고 있으며, 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 심층 신경 네트워크를 지속적으로 훈련할 것입니다. Q: 대신 상향 조정된 TAA를 사용하면 어떨까요? A: 해상도, 품질 설정, 게임 구현에 따라 어떤 게임에서는 TAA, 다른 게임에서는 DLSS를 선호할 수 있습니다. 게임 산업은 수년 동안 TAA를 사용해 왔고 우리는 그것이 특정한 방식으로 떨어질 수 있다는 것을 알고 있습니다. TAA는 여러 프레임에서 생성되며 DLSS가 더 잘 처리하는 경향이 있는 고모션 고스트링 및 깜박임으로 인해 발생할 수 있습니다. Q: Battlefield V와 Metro Exodus의 다음 DLSS 업데이트는 언제입니까? A: 우리는 이미지 품질을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 최근에 DLSS의 핵심을 업데이트하여 게임을 시작하는 즉시 최신 모델 업데이트를 받을 수 있도록 했습니다. 최신 Game Ready Driver(418.91 이상)가 설치되어 있는지 확인하십시오. Battlefield V의 경우, 4K 및 2560×1440의 성능을 최대 40% 향상시켜, 해당 품질은 물론 커뮤니티의 소리를 들을 수 있다고 생각합니다. 다음 추진에서는 1920×1080의 이미지 품질과 초경량 모니터(예: 3440×1440)의 이미지 품질을 향상시키기 위한 테스트 및 교육에 주력하고 있습니다. 이러한 결의안의 현재 경험은 우리가 원하는 곳이 아닙니다. Metro Exodus의 경우 DLSS의 선명도와 전체 이미지 품질을 향상하는 업데이트가 출시되지 않았습니다. 또한 DLSS를 더 큰 섹션으로 교육하고 있으며 이러한 업데이트가 준비되면 또 다른 품질 향상을 볼 수 있습니다. 마지막으로 HDR과 같이 보고된 몇 가지 문제에 대해 알아보고 있으며 수정 사항이 있는 즉시 업데이트될 예정입니다.

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